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基于机器学习的优化工作流程：用于调整边界值问题微分方程求解器的数值设置
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于机器学习的数值微分方程求解器的优化工作流，用于微调数值设置，以减少所需的时间和专业知识。该工作流的可扩展性、稳定性和可靠性在评估部分进行了讨论，并在一个数值边界值问题求解器上展示了。
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关键要点
- 提出了一种基于机器学习的数值微分方程求解器的优化工作流。
- 该工作流用于微调数值设置，以减少所需的时间和专业知识。
- 讨论了工作流的可扩展性、稳定性和可靠性。
- 在一个数值边界值问题求解器上展示了工作流的应用。
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