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通过通道修剪实现皮肤病诊断公平性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的通道剪枝方法，通过修剪每一层，进一步推广到多层和多分支情况，剪枝后的 VGG-16 实现了 5 倍速度提升和仅 0.3％误差增加的最新成果，能够加速现代网络，例如 ResNet，Xception，准确度损失较小。
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关键要点
- 提出了一种新的通道剪枝方法，能够加速非常深的卷积神经网络。
- 采用基于 LASSO 回归的通道选择和最小二乘重构的迭代两步算法有效修剪每一层。
- 该方法进一步推广到多层和多分支情况。
- 剪枝后的 VGG-16 实现了 5 倍速度提升和仅 0.3％误差增加。
- 本方法能够加速现代网络，例如 ResNet 和 Xception。
- 在 2 倍加速下，ResNet 和 Xception 的准确度损失分别为 1.4％和 1.0％。
- 相关代码已公开出售。
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