TransformMix: 从数据中学习变换和混合策略
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。数据增强通过合成更多的训练样本提高深度学习模型的泛化能力。TransformMix 是一种自动化方法，通过应用学习到的变换和混合扩增策略来创建具有正确和重要信息的混合图像，从而提高性能。
数据增强技术提高计算机视觉模型泛化能力。本文介绍了两种新型数据增强技术，针对不同ially private学习的约束条件。第一种技术DP-Mix_Self通过在自我增强的数据上执行mixup，实现了SoTA分类性能。第二种技术DP-Mix_Diff通过合成预训练扩散模型的数据纳入mixup过程，进一步提高性能。
