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基于学习的图搜索问题算法
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内容提要

本文设计了一种算法解决未知图上的搜索任务，并提供了最优或接近最优的算法依赖关系的保证。同时，为已知图上的性能边界建立了新的下界。

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关键要点

  • 本文设计了一种算法解决未知图上的搜索任务。
  • 算法提供了最优或接近最优的算法依赖关系的保证。
  • 为已知图上的性能边界建立了新的下界。
  • 研究基于Banerjee等人（2022）提出的预测图搜索问题。
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标签

性能边界 搜索任务 最优 未知图 算法
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