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原文中文,约4200字,阅读约需10分钟。
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内容提要
文章讨论了作者在使用AI工具三年的经历,强调AI在编程中的效率提升,但也面临与个人风格和设计哲学不符的挑战。作者通过编写专属文档指导AI,探索自研的SwiftUI状态模式,逐步实现更符合预期的代码。随着项目迭代,AI的表现逐渐改善,未来的重点是如何让AI更“称心”。同时提到了一些Swift并发相关的新特性和工具,展示了在AI时代的开发实践。
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关键要点
- 作者在使用AI工具三年的经历中,感受到AI在编程中的效率提升,但仍面临与个人风格不符的挑战。
- 为了让AI生成符合个人设计哲学的代码,作者编写了大量专属文档,并探索自研的SwiftUI状态模式。
- 随着项目的迭代,AI的表现逐渐改善,代码逐渐向作者的预期靠拢。
- 在明确目标和完善指导下,AI的实现速度显著提升,未来的重点是如何让AI更符合个人需求。
- 文章提到了一些Swift并发相关的新特性和工具,展示了在AI时代的开发实践。
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延伸问答
作者在使用AI工具的过程中遇到了哪些挑战?
作者面临的挑战主要是AI生成的代码与个人风格和设计哲学不符。
为了让AI生成符合个人需求的代码,作者采取了什么措施?
作者编写了大量专属文档,并探索自研的SwiftUI状态模式,以指导AI生成代码。
随着项目的迭代,AI的表现有何变化?
随着项目的迭代,AI的表现逐渐改善,生成的代码越来越符合作者的预期。
文章中提到的Swift并发新特性有哪些?
文章提到的Swift并发新特性包括Task.immediate和对并发模型的语义校准。
作者认为未来的重点是什么?
作者认为未来的重点是如何让AI更符合个人需求,提升其默契度。
如何提高AI在编程中的效率?
通过明确目标和完善指导,可以显著提高AI的实现速度,达到人类开发者的几十上百倍。
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