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我们能依赖大型语言模型代理生成长远规划吗？以旅行规划者为例
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LLM-模块化框架将大语言模型与外部验证器结合，扩展了基于模型的规划/推理范围。
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关键要点
- 大语言模型在规划和推理任务中的作用存在混淆。
- 自回归LLM无法进行规划或自验证。
- 提出LLM-模块化框架，将LLM与外部基于模型的验证器结合。
- LLM-模块化框架实现了更紧密的双向交互。
- 利用LLM驱动外部验证器的模型。
- LLM-模块化框架提供更好的神经符号方法。
- 通过灵活的知识、问题和偏好规范，扩展基于模型的规划/推理范围。
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