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带上收据：NVIDIA新AI工作流程检测欺诈性信用卡交易
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
NVIDIA在AWS上推出的新AI工作流程，帮助金融机构提高信用卡交易欺诈检测的准确性。预计到2026年，全球信用卡欺诈损失将达430亿美元。该工作流程通过加速数据处理和先进算法，减少误报并识别用户行为中的微妙模式。美国运通和Capital One等领先金融组织已采用此技术，以增强客户保护和打击欺诈。
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关键要点
- NVIDIA在AWS上推出的新AI工作流程，帮助金融机构提高信用卡交易欺诈检测的准确性。
- 预计到2026年，全球信用卡欺诈损失将达430亿美元。
- 该工作流程通过加速数据处理和先进算法，减少误报并识别用户行为中的微妙模式。
- 美国运通和Capital One等领先金融组织已采用此技术，以增强客户保护和打击欺诈。
- 新工作流程支持从传统计算迁移到加速计算，使用NVIDIA AI企业软件平台和GPU实例。
- 采用全面机器学习工具的企业可观察到高达40%的欺诈检测准确性提升。
- 新工作流程优化了数据处理、模型训练和推理，简化了软件使用。
- 该工作流程目前针对信用卡交易欺诈进行了优化，未来可适用于新账户欺诈、账户接管和洗钱等场景。
- NVIDIA RAPIDS加速器可帮助支付公司减少数据处理时间和成本。
- 新工作流程增强了XGBoost算法，利用图神经网络嵌入减少误报。
- NVIDIA Morpheus框架安全检查和分类所有传入数据，标记模式并标记可疑活动。
- 美国运通自2010年起使用AI打击欺诈，实时监控全球客户交易。
- 欧洲数字银行bunq利用生成性AI和大型语言模型检测欺诈和洗钱。
- BNY成为首家部署NVIDIA DGX SuperPOD的主要银行，支持欺诈检测等解决方案。
- 系统集成商、软件供应商和云服务提供商可集成新工作流程，提升金融服务应用。
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