Aligning Large Language Models through Self-Guided Optimization

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内容提要

本研究提出自我引导优化(SSO)算法,解决自动对齐中缺乏人类标注偏好信号的问题。SSO通过迭代训练自动生成高质量偏好信号,显著提升基础模型性能,支持奖励模型优化。

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