IBM与AWS生成式AI黑客松的六大创新
💡
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
IBM和AWS与客户团队合作开发了各行业的生成式AI原型，解决了变革管理、反馈分析、韧性、公民反馈、临床编码和CI流水线等挑战。解决方案利用了AWS的Amazon Bedrock、Amazon Q和Amazon SageMaker等服务。原型旨在提升客户体验，改进流程，提高生产力。IBM和AWS的合作促进了创新，并为AI实验提供支持。
🎯
关键要点
- IBM和AWS与客户团队合作开发生成式AI原型，解决各行业的实际业务挑战。
- 原型旨在提升客户体验、提高员工生产力和优化业务流程。
- 使用设计思维和以用户为中心的方法指导团队开发原型。
- 第一个用例是生成式AI用于变革管理，提升变更管理票据的质量并识别潜在风险。
- 第二个用例是智能反馈分析，自动提取和分析客户反馈以识别改进领域。
- 第三个用例是设计韧性顾问，帮助银行应对复杂技术环境和监管审查。
- 第四个用例是公民反馈分析，从非结构化反馈数据中提取可操作的见解。
- 第五个用例是临床编码助手，利用自然语言处理简化电子病历的编码过程。
- 第六个用例是自愈CI流水线，自动检测和解决CI/CD流水线故障。
- IBM和AWS的合作促进了创新，支持AI实验，降低了AI实验的门槛。
➡️
