亚马逊AWS官方博客
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利用 Amazon Q 和 Bedrock for SAP 使用案例提高您的生产力
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原文中文，约8200字，阅读约需20分钟。
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内容提要
生成式人工智能依赖大型机器学习模型来创造新内容。SAP客户关注如何利用这一技术提升业务。AWS与SAP合作，提供生成式AI服务，帮助客户实现自助报告和优化决策，从而提高效率和准确性。
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关键要点
- 生成式人工智能能够创造新内容，包括对话、故事、图像、视频和音乐。
- 生成式人工智能依赖于超大型机器学习模型，主要包括基础模型和大型语言模型。
- 生成式人工智能预计每年可为企业带来2.6万亿至4.4万亿美元的收入。
- SAP客户关注如何利用生成式人工智能提升业务成果。
- AWS与SAP合作，提供生成式AI服务，帮助客户实现自助报告和优化决策。
- AWS和SAP的合作包括整合生成式AI模型，提升SAP客户的AI应用能力。
- AWS Trainium和Inferentia芯片将用于训练和部署SAP商业AI产品，加速开发过程。
- AWS团队确定了SAP客户常见的生成式AI使用案例，包括库存分析、订单处理和财务审计等。
- Amazon Q和Amazon Bedrock为SAP客户提供生成式AI服务，支持自助服务报告和定制AI应用。
- Amazon Q企业版支持用户根据企业数据生成内容，Amazon Bedrock提供托管的机器学习服务。
- Amazon Q和Bedrock支持安全标准，确保用户数据的访问控制和隐私保护。
- 架构指南提供了如何在SAP环境中集成Amazon Q和Bedrock的建议。
- 生成式AI助手可以提高工程师的工作效率，简化维护工作。
- AWS为SAP客户提供全面的生成式AI服务，帮助快速启动和加速创新。
- 用户可以通过Amazon Q和Bedrock充分发挥生成式AI的潜能，提升业务决策速度。
- AWS社区提供讨论平台，帮助客户和合作伙伴解决问题。
❓
延伸问答
生成式人工智能如何帮助SAP客户提升业务成果？
生成式人工智能通过自助报告和优化决策，帮助SAP客户提高效率和准确性。
AWS与SAP的合作具体包括哪些内容？
AWS与SAP的合作包括整合生成式AI模型，提升SAP客户的AI应用能力，并使用AWS Trainium和Inferentia芯片加速开发过程。
Amazon Q和Bedrock分别提供哪些功能？
Amazon Q提供企业数据生成内容的能力，而Amazon Bedrock则提供托管的机器学习服务，用于构建和部署自定义AI模型。
生成式人工智能预计每年能为企业带来多少收入？
生成式人工智能预计每年可为企业带来2.6万亿至4.4万亿美元的收入。
如何在SAP环境中集成Amazon Q和Bedrock？
可以通过SAP AI Core中的生成式人工智能中心来管理对Amazon Bedrock的访问，并提供统一接口。
生成式人工智能在SAP的常见使用案例有哪些？
常见使用案例包括库存分析、订单处理、财务审计等，旨在提高决策质量和工作效率。
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