Training a Model on the MNIST Dataset Using PyTorch
原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。发表于：。1. 创建训练脚本 创建训练脚本 minist.py，内容如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57...
本文介绍了如何使用PyTorch构建和训练一个简单的卷积神经网络（CNN）以识别MNIST手写数字。首先定义超参数和数据加载，然后构建模型并实现训练和测试函数。训练过程中，模型损失逐渐降低，准确率提升。最后，通过测试脚本验证模型在真实数据上的表现，准确率达到80%。
