Training a Model on the MNIST Dataset Using PyTorch

陈少文的博客 ·

本文介绍了如何使用PyTorch构建和训练一个简单的卷积神经网络（CNN）以识别MNIST手写数字。首先定义超参数和数据加载，然后构建模型并实现训练和测试函数。训练过程中，模型损失逐渐降低，准确率提升。最后，通过测试脚本验证模型在真实数据上的表现，准确率达到80%。

MNIST PyTorch dataset model 准确率卷积神经网络训练

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