路边的阿不
·
自己写一个智能体-理论篇
💡
原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
文章讨论了语言模型与智能体的区别。语言模型如GPT-4能够理解语言，但知识有限；智能体则具备自主决策能力，能通过问题分类、工具使用和优化答案来提高回答质量。训练分类模型和利用外部知识库是解决模型知识局限性的关键步骤。
🎯
关键要点
- 语言模型如GPT-4能够理解语言，但知识有限。
- 智能体具备自主决策能力，能提高回答质量。
- 训练分类模型和利用外部知识库是解决模型知识局限性的关键步骤。
- 大型语言模型（LLM）对人类语言理解良好，但不能超出固有知识库回答问题。
- 智能体通过问题分类、工具使用和优化答案来提升回答的准确性。
- 智能体需要事先规划问题类别表，并训练分类模型以满足业务需求。
- 分类模型能理解自然语言并进行文本分类。
- 智能体在无法回答问题时会尝试使用工具获取外部知识库。
- 使用RAG技术将外部知识切片并向量化，以生成上下文。
- 训练专业小模型可以提高特定领域问题的回答质量。
- 大模型可对小模型的回答进行总结和重写，以提升文字组织和表达效果。
➡️
