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Failure Probability Estimation of Black-Box Autonomous Systems Based on State-Dependent Importance Sampling Proposals

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内容提要

本研究提出了一种自适应重要性采样算法，有效解决了安全关键自主系统中失效概率估计的问题，尤其在失效事件稀少的情况下，显著提高了估计精度，优于传统方法。

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标签

估计精度 失效概率 安全关键系统 稀少事件 自适应重要性采样
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