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ACPBench Hard：关于行动、变化和规划的无限制推理
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ACPBench Hard，以评估现有模型在规划任务中的推理能力。结果显示，最先进的语言模型在这些任务中的准确率未超过65%，表明仍需改进。
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关键要点
- 本研究提出了ACPBench Hard，以评估现有模型在规划任务中的推理能力。
- ACPBench Hard是一个开放式问题的生成版本，旨在更好地测试模型的推理能力。
- 研究结果显示，最先进的语言模型在这些任务中的准确率未超过65%。
- 这表明在规划推理方面仍然存在显著的改进空间。
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