BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z

Unsupervised Drift Sampling Strategy (SUDS)

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内容提要

本研究针对机器学习中的概念漂移问题，提出了无监督漂移采样策略（SUDS）和统一标注数据准确性指标（HADAM），以提升模型的适应能力和标注数据的使用效率。

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标签

数据准确性 无监督采样 标注数据 概念漂移 模型适应