Differentiated Reasoning in Knowledge Graph Question Answering Based on LLM

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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型的新型区分推理方法,有效解决了知识图谱问答中的子图规划与推理问题,显著提升了推理准确性,实验结果在多个基准测试中表现优异。

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