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大型语言模型是强大的电子健康记录编码器
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，将通用大语言模型（LLMs）应用于电子健康记录（EHR）编码。通过将病人记录序列化为结构化Markdown文本，LLM在15个临床预测任务中表现优异，超越传统模型，展现了在临床预测中的潜力与可扩展性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，将通用大语言模型（LLMs）应用于电子健康记录（EHR）编码。
- 通过将病人记录序列化为结构化Markdown文本，LLM在15个临床预测任务中表现优异。
- LLM超越了传统EHR特定模型，展现了在临床预测中的潜力与可扩展性。
- 研究解决了EHR在临床预测中的复杂性和异质性问题。
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