Shandu - 开源的OpenAI DeepResearch替代方案
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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Shandu是一个AI驱动的研究系统，支持多引擎和LLM的迭代研究，遵循伦理爬虫规则，生成超过7000字的详细报告，评估信息源的可靠性，适合预算有限的用户。
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关键要点
- Shandu是一个AI驱动的研究系统，支持多引擎和LLM的迭代研究。
- 遵循伦理爬虫规则，尊重robots.txt规则，减少对服务器的影响。
- 生成超过7000字的详细、结构良好的markdown研究报告。
- 可配置参数，能够根据用户需求调整研究的深度和广度。
- 自动评估信息源的可靠性和可信度。
- 优化并行处理，提高执行效率。
- 适合预算有限的用户，避免高昂的查询费用。
- 通常在报告完成时间和信息源数量上优于OpenAI。
- 初始设置包括用户查询和研究参数，生成后续问题以更好理解研究需求。
- 深度研究过程生成多个SERP查询，提取关键学习点并生成后续研究方向。
- 递归探索在每次迭代中建立在之前的学习基础上，保持研究目标和发现的上下文。
- 报告生成将所有发现汇编成综合的markdown报告，包含所有来源和参考文献。
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