MultiSlav：利用跨语言知识转移应对多语言的诅咒

本研究解决了多语言神经机器翻译（NMT）在低资源语言翻译中的性能问题，采用跨语言知识转移进行数据扩展。我们证明了在零样本翻译的背景下也能获得跨语言的收益，并发布了支持多种斯拉夫语言的最新开源NMT模型，对斯拉夫语言翻译的研究贡献显著。