BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-27T00:00:00Z 对齐预训练模型用于口语翻译 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种小型连接模块（Q-Former），有效对齐预训练的自动语音识别（ASR）和机器翻译（MT）模型，显著提升翻译效果，具备良好的可扩展性和实用性。 🏷️ 标签 Q-Former 可扩展性 机器翻译 翻译效果 自动语音识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
