Diffusion Attacker: Diffusion-Driven Manipulation of LLM Jailbreak Prompts

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内容提要

本研究提出了一种新颖的扩散攻击方法DiffusionAttacker,针对大型语言模型(LLM)在特定输入下生成有害内容的脆弱性。该方法在攻击成功率、流畅性和多样性方面优于以往技术,具有重要的安全防护潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的扩散攻击方法DiffusionAttacker。
  • 该方法针对大型语言模型(LLM)在特定输入下生成有害内容的脆弱性。
  • DiffusionAttacker在攻击成功率、流畅性和多样性方面优于以往技术。
  • 该方法具有重要的安全防护潜力。
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