2022-15: 新轮子 backon
💡
原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
📝
内容提要
backon是一个新的重试请求库，旨在简化异步请求的重试过程。与现有的backoff库相比，backon提供了更自然的使用方式和零开销的错误处理，减少了对用户代码的侵入性。它通过实现Retryable特性，使用户能够轻松重试Future，解决了现有库的易用性问题。
🎯
关键要点
-
backon是一个新的重试请求库，旨在简化异步请求的重试过程。
-
与现有的backoff库相比，backon提供了更自然的使用方式和零开销的错误处理。
-
backon通过实现Retryable特性，使用户能够轻松重试Future，解决了现有库的易用性问题。
-
backoff库的用法不友好，用户需要在外部重新包一层，破坏了原始的逻辑调用链。
-
backoff的错误处理不自然，用户需要将错误包装成特定类型，增加了对业务的侵入性。
-
用户自定义Backoff的复杂性高，需要实现特定的trait。
-
backon的设计目标是减少对原始代码的侵入性，提供自然的重试方式。
-
backon的错误处理不需要用户额外的代价，只需传入判断条件。
-
backon基于Iterator的Backoff抽象，简化了Backoff的实现。
-
backon通过增加trait Retryable来支持重试，整个过程发生在栈上，没有额外开销。
❓
延伸问答
backon库的主要功能是什么？
backon库旨在简化异步请求的重试过程。
backon与backoff库相比有什么优势？
backon提供了更自然的使用方式和零开销的错误处理，减少了对用户代码的侵入性。
使用backon进行错误处理需要用户做什么？
用户只需传入判断条件，无需将错误包装成特定类型。
backon是如何实现重试功能的？
backon通过增加trait Retryable来支持重试，整个过程发生在栈上，没有额外开销。
backon库的设计目标是什么？
backon的设计目标是减少对原始代码的侵入性，提供自然的重试方式。
用户自定义Backoff的复杂性如何？
用户自定义Backoff需要实现特定的trait，复杂性较高。
🏷️
标签
➡️
