视觉地点识别的最优输运聚合

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内容提要

本文介绍了DINO-Mix架构,利用DINOv2模型修剪和微调图像,提取鲁棒的特征。实验证明,DINO-Mix在具有光照变化、季节变化和遮挡的测试集上表现优于当前最先进的方法,准确率提高了5.14%。

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