能否将文本修改为目标可读水平?使用零样本大型语言模型的初步研究

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内容提要

该文介绍了一种新颖的文本修改任务,可生成不同阅读度级别的版本。使用 ChatGPT 和 Llama-2 作为基准,发现阅读度的变化程度与语义和词汇相似性的降低程度相关。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的可控阅读度的文本修改任务。

  • 该任务通过生成8个不同目标阅读度级别的版本来实现对输入文本的绝对修改。

  • 基准使用ChatGPT和Llama-2,采用两步过程的扩展方法。

  • 零样本方法能够将改写的阅读度推向所需方向。

  • 最终的阅读度与原始文本的阅读度仍然存在相关性。

  • 阅读度的变化程度与源文本和目标文本之间的语义和词汇相似性的降低程度存在较大相关性。

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