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ILNet: 突出红外小目标检测中的低级问题

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内容提要

该文提出了一个双层对抗性框架，使用动态对抗性学习和分层增强学习策略提高检测鲁棒性，同时使用空间频率交互网络分离干扰和显著特征。实验结果表明，该方案在多种干扰下的 IOU 明显改善了 21.96％，在基准测试中提升了 4.97％的 IOU。

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标签

IOU 分层增强学习 动态对抗性学习 对抗性框架 目标检测 空间频率交互网络
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