BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-24T00:00:00Z ILNet: 突出红外小目标检测中的低级问题 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一个双层对抗性框架，使用动态对抗性学习和分层增强学习策略提高检测鲁棒性，同时使用空间频率交互网络分离干扰和显著特征。实验结果表明，该方案在多种干扰下的 IOU 明显改善了 21.96％，在基准测试中提升了 4.97％的 IOU。 🏷️ 标签 IOU 分层增强学习 动态对抗性学习 对抗性框架 目标检测 空间频率交互网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
