本文提出了一个双层对抗性框架，通过动态对抗性学习和分层增强学习策略提升检测的鲁棒性。使用空间频率交互网络分离干扰和显著特征。实验证明该方案在多种干扰下改善了21.96％ IOU，并在基准测试中提升了4.97％的IOU。

本文提出了一个双层对抗性框架，使用动态对抗性学习和分层增强学习策略来提升检测的鲁棒性。同时，使用空间频率交互网络来更好地分离干扰和显著特征。实验结果表明，该方案在多种干扰下的 IOU 明显提高了 21.96％，在基准测试中提升了 4.97％的 IOU。

该文提出了一个双层对抗性框架，使用动态对抗性学习和分层增强学习策略提高检测鲁棒性，同时使用空间频率交互网络分离干扰和显著特征。实验结果表明，该方案在多种干扰下的 IOU 明显改善了 21.96％，在基准测试中提升了 4.97％的 IOU。