BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z 点击 - 遮罩：基于水平集的红外小目标检测的高效标注框架 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一个双层对抗性框架，使用动态对抗性学习和分层增强学习策略来提升检测的鲁棒性。同时，使用空间频率交互网络来更好地分离干扰和显著特征。实验结果表明，该方案在多种干扰下的 IOU 明显提高了 21.96％，在基准测试中提升了 4.97％的 IOU。 🏷️ 标签 IOU提高 分层增强学习 动态对抗性学习 对抗性框架 目标检测 空间频率交互网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
