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通过行人几何尺寸的变化检测人群中的事件
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了视频监控应用中检测和跟踪人群行为的方法，使用Mean-Shift算法聚类人员的轨迹，成功验证了人群事件的识别。
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关键要点
- 提出了一种在视频监控中检测和跟踪人群的方法。
- 该方法通过维持空间和时间上的协同性来追踪移动的个人。
- 使用Mean-Shift算法对人员轨迹进行聚类分析。
- 协同值用于描述人群的描述质量。
- 提出了一个正式的事件描述语言。
- 在机场、地铁、购物中心等场所的多个摄像头视角上成功验证了人群事件的识别。
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