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ScaleCrafter：使用扩散模型进行零调节高分辨率视觉生成
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内容提要
Patch-DM是一种用于生成高分辨率图像的算法，通过特征拼贴来预测移位图像块的特征，实现整个图像的无缝生成。该算法在自然图像数据集和标准基准上产生了高质量的图像合成结果，并在所有四个数据集上获得了最先进的FID分数。
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关键要点
- Patch-DM是一种用于生成高分辨率图像的去噪扩散模型。
- 该模型在小尺寸图像块上训练，能够生成1024x512的高分辨率图像。
- Patch-DM采用新的特征拼贴策略，避免合成大尺寸图像时的边界伪影。
- 通过特征拼贴，系统地裁剪并组合相邻图像块的部分特征，实现无缝生成。
- 在新收集的自然图像数据集和标准基准上，Patch-DM产生了高质量的图像合成结果。
- Patch-DM在所有四个数据集上获得了最先进的FID分数。
- 与经典的扩散模型相比，Patch-DM减少了内存复杂度。
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