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基于任务的 MoE 多任务多语言机器翻译

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该论文研究了不同粒度的MoE模型中的路由策略，通过任务级路由在大规模数据集上实验，能够从大型稀疏模型中提取可部署的子网络。实验结果表明，task-MoE在WMT上的表现比token-MoE高1.0 BLEU，且保留了所有收益和推理成本。在扩展到200种语言对时，task-MoE提高了推理吞吐量2.6倍。

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标签

MoE模型 任务级路由 多任务 多语言 大规模数据集 子网络 机器翻译 路由策略
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