测试:文本原型对齐嵌入以激活 LLM 对时间序列的能力

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内容提要

本文总结了使用当今的语言模型(LLM)完成时间序列(TS)任务的两种策略:LLM-for-TS和TS-for-LLM。作者关注TS-for-LLM方法,通过设计适用于LLM的TS嵌入方法来激活LLM对TS数据的处理能力。实验证明,LLM可以处理TS数据而不损害其语言能力。

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