BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z 测试：文本原型对齐嵌入以激活 LLM 对时间序列的能力 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文总结了使用当今的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略：LLM-for-TS和TS-for-LLM。作者关注TS-for-LLM方法，通过设计适用于LLM的TS嵌入方法来激活LLM对TS数据的处理能力。实验证明，LLM可以处理TS数据而不损害其语言能力。 🏷️ 标签 LLM TS 原型 嵌入方法 时间序列 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
