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奇瑞捷豹路虎上云历程和深度优化之道 2 – 清理和标准化
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原文中文，约12500字，阅读约需30分钟。
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内容提要
奇瑞捷豹路虎在亚马逊云上进行成本优化措施，包括数据库服务器卸载、存储空间缩小、S3、EFS、EBS 生命周期管理及清理、RDS 成本优化和监控管理。团队成功降低了云成本，拓展了监控预警渠道，监控成本降比达到了 45%。
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关键要点
- 奇瑞捷豹路虎在亚马逊云上进行成本优化措施，包括数据库服务器卸载、存储空间缩小等。
- 团队在初始阶段对资源管理模式感到困惑，主要关注资源类型选择、购买方式和成本预算。
- 确定核心指标点并编制报告，识别优化方向，包括合理精简及机型优化、预留实例利用等。
- 通过实例计费方式选择，SAP生产采用预留实例，非生产环境采用按需实例。
- 实例类型调整和现代化，选择适合的实例类型以提升资源利用效率。
- 定期分析预留实例的覆盖率和利用率，提升覆盖率至98.5%。
- 开发测试环境按需实例自动停止/启动，降低成本。
- 通过清理僵尸资源和标准化EBS类型，进一步降低成本。
- 数据库及生命周期管理优化，通过拆分应用和数据库降低授权费用。
- 监控管理优化，区分监控对象和调整监控频率，降低监控成本。
- 经过一系列优化，监控成本降比达到了45%。
- 奇瑞捷豹路虎团队持续进行云上优化，以满足业务需求并实现经济高效的运作。
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