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一份包含恶意内容的用于 LLMs 的中文 Prompt 攻击数据集
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
该文介绍了一份针对大型语言模型的汉语 Prompt 攻击数据集（CPAD），测试结果显示，该 Prompt 对语言模型具有显著的危害，攻击成功率约为 70％。作者将发布 CPAD 以鼓励对 Prompt 攻击和防御的进一步研究。同时，该文列举了多篇相关研究，探讨了如何防止生成不良信息的重要问题。
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关键要点
- 该文介绍了一份针对大型语言模型的汉语 Prompt 攻击数据集（CPAD）。
- 测试结果显示，该 Prompt 对语言模型具有显著的危害，攻击成功率约为 70%。
- 作者将发布 CPAD 以鼓励对 Prompt 攻击和防御的进一步研究。
- 文中列举了多篇相关研究，探讨了如何防止生成不良信息的重要问题。
- 研究表明，Prompt 攻击是实际可行的，需要加强技术进行缓解。
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