The Multimodal Paradox: How Adding and Missing Modalities Affect Bias and Performance in Multimodal AI

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内容提要

该研究探讨了多模态学习中添加和缺失模态对模型性能和公平性的影响。结果表明,添加新模态通常能提升模型性能,但可能影响公平性;而缺失模态则会导致性能和公平性双双下降,突显了实际应用中的鲁棒性问题。

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