量子位
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2026智源大会开幕：推动AI、物理世界和生命科学“三体互动”
内容提要
2026年北京智源大会聚焦AI前沿技术，汇聚全球顶尖专家与青年科学家，探讨智能体与世界模型的发展。智源研究院发布悟界系列大模型，推动AI从数字世界向物理世界转型。大会强调AI安全与可信性，展示具身智能与药物发现等应用，展望未来AI技术的演进与挑战。
关键要点
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2026年北京智源大会在中关村国际创新中心开幕，聚焦AI前沿技术，汇聚全球顶尖专家与青年科学家。
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大会讨论智能体与世界模型的发展，强调AI安全与可信性，展示具身智能与药物发现等应用。
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智源研究院发布悟界系列大模型，推动AI从数字世界向物理世界转型，构建自底向上的全栈大模型开源技术体系。
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悟界·Emu3.5实现了大规模文本、图像和视频的统一学习，创造了国产多模态大模型的众多纪录。
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智源大会展示了全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型悟界·Brainμ1.0，旨在解决神经科学领域的数据孤岛问题。
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悟界·OpenComplex2.5是下一代AI驱动药物发现模型，覆盖药物研发中的四个关键步骤。
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智源构建了自底向上的全栈具身智能技术体系，推出了多个面向不同领域的智能体。
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众智FlagOS是全球支持芯片种类最多的智算系统软件栈，解决了多模型与多芯片的适配难题。
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大会上，图灵奖得主Whitfield Diffie与Andrew Barto分别分享了关于AI安全与强化学习的见解。
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智源AI科研体验区展示了多项前沿成果，观众可以亲身体验AI如何落地真实场景。
延伸解读
AI与物理世界的融合
智源大会强调AI从数字世界向物理世界的转型，特别是通过悟界·Emu3.5等多模态大模型的发布，推动了这一进程。这种融合不仅提升了AI的应用场景，也为物理世界的智能化提供了新的可能性，值得关注的是，未来AI在物理交互中的表现将如何影响各行业的发展。
AI安全与可信性的重要性
大会上，Whitfield Diffie和Andrew Barto等专家讨论了AI安全与可信性的问题，强调了在智能体时代，如何确保AI系统的可靠性和安全性至关重要。随着AI技术的广泛应用，相关的安全隐患和伦理问题也将愈发突出，企业和研究机构需提前布局应对策略。
多模态模型的未来发展
智源大会展示了多模态模型的最新进展，特别是悟界·Brainμ1.0和悟界·OpenComplex2.5等模型的发布，标志着AI在理解和生成多种数据形式方面的能力提升。未来，随着技术的不断成熟，这些模型有望在医疗、科研等领域发挥更大作用，值得关注其在实际应用中的表现和反馈。
延伸问答
2026智源大会的主要议题是什么？
大会主要聚焦AI前沿技术，讨论智能体与世界模型的发展，强调AI安全与可信性。
悟界·Emu3.5有什么创新之处？
悟界·Emu3.5实现了大规模文本、图像和视频的统一学习，打破了传统多模态技术的模态孤岛。
智源研究院在AI领域的贡献有哪些？
智源研究院发布了多个大模型，构建了全栈开源技术体系，并推动AI从数字世界向物理世界转型。
大会上有哪些知名专家分享了他们的见解？
图灵奖得主Whitfield Diffie和Andrew Barto分别分享了关于AI安全与强化学习的见解。
悟界·Brainμ1.0的目标是什么？
悟界·Brainμ1.0旨在解决神经科学领域的数据孤岛问题，实现多模态脑信号的统一编码。
众智FlagOS的主要功能是什么？
众智FlagOS是全球支持芯片种类最多的智算系统软件栈，解决了多模型与多芯片的适配难题。
