大型语言模型的未来是什么?使用光子芯片的下一代人工智能计算硬件
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内容提要
该研究解决了当今计算硬件无法满足大型语言模型(LLMs)能耗和性能需求的问题。通过探讨集成光子神经网络架构和新兴的神经形态设备,文章提出了一种超快速的矩阵运算方案。研究发现,光子计算系统在吞吐量和能效上可能大大超越电子处理器,但在内存和超大数据集存储方面仍需突破。
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该研究解决了当今计算硬件无法满足大型语言模型(LLMs)能耗和性能需求的问题。通过探讨集成光子神经网络架构和新兴的神经形态设备,文章提出了一种超快速的矩阵运算方案。研究发现,光子计算系统在吞吐量和能效上可能大大超越电子处理器,但在内存和超大数据集存储方面仍需突破。