BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-11T00:00:00Z 利用大型语言模型在电子健康记录中进行主诉自动完成 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中生成临床笔记的方法，包括微调预训练语言模型和使用大型语言模型进行上下文学习。这两种方法在自动指标上表现出高性能，并在共享任务中获得高排名。基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎，是有前途的自动生成笔记的途径。 🏷️ 标签 ICL MEDIQA-Chat 2023 上下文学习 临床笔记 大型语言模型 预训练语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
