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利用大型语言模型在电子健康记录中进行主诉自动完成

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中生成临床笔记的方法，包括微调预训练语言模型和使用大型语言模型进行上下文学习。这两种方法在自动指标上表现出高性能，并在共享任务中获得高排名。基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎，是有前途的自动生成笔记的途径。

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标签

ICL MEDIQA-Chat 2023 上下文学习 临床笔记 大型语言模型 预训练语言模型
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