BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-17T00:00:00Z 基于 GAN 的数据污染框架用于对抗垂直联邦学习中的异常检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了端到端毒化框架P-GAN和基于深度自编码器的异常检测算法，用于解决垂直联邦学习中的毒化攻击问题，并评估了它们的效能和影响因素。 🏷️ 标签 P-GAN gan 垂直联邦学习 异常检测算法 深度自编码器 端到端毒化框架 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
