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基于 GAN 的数据污染框架用于对抗垂直联邦学习中的异常检测

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了端到端毒化框架P-GAN和基于深度自编码器的异常检测算法，用于解决垂直联邦学习中的毒化攻击问题，并评估了它们的效能和影响因素。

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