一文看懂如何做好 SQL 质量监控
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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
阿里云的SLS提供了SQL查询和分析日志数据的功能。用户级SQL质量监控功能包括SQL健康分和使用报告、SQL服务指标、SQL运行指标、SQL Pattern和SQL质量优化和建议。用户可以通过这些功能了解和优化自己的SQL使用情况。用户还可以通过筛选项目和日志库进行不同维度的分析。
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关键要点
- 阿里云的SLS提供SQL查询和分析日志数据的功能。
- 用户级SQL质量监控功能包括SQL健康分、使用报告、服务指标、运行指标、SQL Pattern和质量优化建议。
- 用户可以通过这些功能了解和优化自己的SQL使用情况。
- CloudLens for SLS集成了SQL质量监控功能，用户可以轻松开启并管理SQL质量。
- SQL健康分反馈用户使用SLS SQL服务的总体质量，帮助用户进行服务治理和质量优化。
- SQL服务指标提供详细的服务质量信息，包括请求量、平均延时等。
- SQL运行明细指标帮助用户了解SQL执行情况，包括并发请求和平均延时。
- SQL Pattern分析提炼SQL语义特征，帮助用户识别业务特征和异常SQL。
- 质量优化和建议功能提供请求成功/失败占比和错误码分布，帮助用户优化SQL使用。
- 所有SQL质量指标和视图可以通过筛选Project和Logstore进行不同维度的分析。
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