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内容提要
人工智能的热度长期存在,主要集中在深度神经网络和基于Transformer的大型语言模型上。谷歌的Ngram Viewer可以用来发现更长期的概念。AI这个词在1956年的一个会议上被提出,其在所有书籍中的出现频率的曲线展示了最大热度周期可以有多深和长。
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关键要点
- 人工智能的热度主要集中在深度神经网络和基于Transformer的大型语言模型上。
- 人工智能的 hype 周期并不是短期的现象,而是一个长期的概念。
- hype 周期的Y轴代表期望值,即潜在市场对创新的未来预期价值。
- 没有简单的方法来衡量这些期望,最佳指标因具体创新的上下文而异。
- 谷歌的Ngram Viewer可以用来发现长期概念的出现频率。
- AI这个词在1956年的会议上被提出,其出现频率的曲线展示了最大热度周期的深度和长度。
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