【大模型基础设施工程】25：大模型基础设施未来
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内容提要
本文总结了大模型基础设施工程师在未来3-5年内需掌握的知识与技能，回顾了2022至2026年的关键技术拐点，分析了推理计算、视频生成、Agent操作系统等八大趋势，并提供了工程师成长路径与资源推荐。强调基础设施的持续演进与成本降低，同时面临合规与安全挑战。
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关键要点
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大模型基础设施工程师需掌握的知识与技能包括推理计算、视频生成和Agent操作系统等。
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2022至2026年间的关键技术拐点包括ChatGPT发布、LLaMA泄露和视频生成技术的进步。
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推理计算的Scaling Law在未来3-5年将继续演进，推理时的计算需求将不可预估。
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视频生成技术将从生成视频转向生成可交互、可预测的4D世界模型。
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Agent将成为系统层的一等公民，未来将出现Agentic OS和Agent Runtime。
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专用芯片和国产替代将成为基础设施的重要趋势，NVIDIA和国产芯片厂商将持续竞争。
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小模型的质量将显著提升，端侧推理将逐渐成熟，推动端云协同。
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成本将持续降低，预计在未来几年内将实现10倍的降价，商业模式也将随之变化。
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合规与安全将成为基础设施工程师的重要需求，需提前布局合规架构。
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延伸问答
大模型基础设施工程师需要掌握哪些关键技能？
大模型基础设施工程师需掌握推理计算、视频生成和Agent操作系统等技能。
未来3-5年内大模型基础设施的主要技术趋势是什么？
主要技术趋势包括推理计算的Scaling Law、视频生成技术的进步、Agent操作系统的兴起等。
推理计算的Scaling Law在未来将如何演进？
推理计算的Scaling Law将在未来3-5年继续演进，推理时的计算需求将不可预估。
视频生成技术的未来发展方向是什么？
视频生成技术将从生成视频转向生成可交互、可预测的4D世界模型。
基础设施工程师在合规与安全方面面临哪些挑战？
基础设施工程师需提前布局合规架构，以应对合规与安全的挑战。
未来大模型基础设施的成本趋势如何？
预计未来几年内成本将持续降低，可能实现10倍的降价。
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