谷歌云与英伟达宣布NVIDIA Vera Rubin基础设施正式可用
内容提要
谷歌云与英伟达宣布，基于Vera Rubin NVL72系统的A5X实例将于下月正式可用，并计划扩展至欧洲，为智能体推理和大规模强化学习提供集成的训练与推理平台。谷歌云计划在多站点部署多达96万块Rubin GPU。伦敦初创公司Ineffable Intelligence成为首个客户，用于推进“超级学习者”研究；WPP也展示了创意智能体架构。此外，谷歌云将率先在裸金属实例上提供机架级机密计算，并探索DSX MaxLPS以优化能效。
延伸解读
从训练到推理的集成平台
A5X实例将Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、谷歌云Virgo网络和第四代液冷技术整合为AI Hypercomputer系统，旨在支持智能体推理和大规模强化学习所需的“生成经验—评估—更新模型”循环。这种集成设计强调计算、网络和存储的协同，而非单一GPU性能，适合需要持续交互学习的负载。
首批客户揭示实际用途
伦敦初创Ineffable Intelligence由AlphaGo创造者David Silver创立，利用A5X推进“超级学习者”研究，强调计算性能与高带宽连接对强化学习规模的重要性。WPP则展示了创意智能体架构，将对话请求转化为多步视频工作流，并在执行前需人工批准。其初步测试中，原本需多节点集群的工作负载可在单台A5X实例上运行。
机密计算与能效优化并进
谷歌云将在裸金属实例（如基于GB300 NVL72的A4X Max）上率先提供机架级NVIDIA机密计算，并在基于RTX PRO 6000 Blackwell的G4虚拟机上正式提供机密计算，用于隐私对话、可验证智能体执行等场景。同时，双方探索DSX MaxLPS以优化每瓦性能，在现有数据中心电力预算内扩展容量。
Q&A
谷歌云和英伟达宣布的Vera Rubin基础设施具体是什么？
谷歌云与英伟达宣布，基于NVIDIA Vera Rubin NVL72系统的A5X实例将于下月正式可用，并计划扩展至欧洲。该基础设施集成了NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs、谷歌云Virgo网络和第四代先进液冷技术，为智能体推理和大规模强化学习提供集成的训练与推理平台。
A5X实例主要面向哪些工作负载？
A5X实例主要面向 demanding 的智能体推理和大规模强化学习工作负载。它支持经验驱动的学习循环，包括生成经验、评估结果和更新模型的全过程，适用于需要大规模计算和紧密连接训练与推理的场景。
谷歌云计划部署多少块Rubin GPU？
谷歌云计划在多个站点部署多达96万块Rubin GPU，以扩展其基于Vera Rubin的基础设施。
首个使用A5X实例的客户是谁？它用来做什么？
首个客户是伦敦初创公司Ineffable Intelligence，由AlphaGo创造者David Silver创立。该公司使用A5X平台推进大规模强化学习，并构建“超级学习者”系统，使智能体能够从经验中持续学习。
WPP在A5X实例上展示了什么应用？
WPP展示了其创意智能体参考架构，使用NVIDIA Nemotron模型和NVIDIA OpenShell，将对话请求转化为多步骤创意工作流（如视频生成、放大和重风格化），并在执行前进行人工审批。OpenShell提供受治理的沙箱，帮助控制对敏感品牌资产和创意工具的访问。在初步测试中，通常需要多节点集群的工作负载在单个A5X实例上即可运行。
谷歌云在机密计算方面有哪些新进展？
谷歌云将成为首批在裸金属实例（如基于NVIDIA GB300 NVL72的A4X Max实例）上提供机架级NVIDIA机密计算的云提供商之一。此外，谷歌云将在基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的G4虚拟机上正式提供机密计算，为机密推理和微调提供灵活平台。Vertebrae、Polaris Cloud和Confidential Core AI等客户正在使用机密G4实现对话隐私、可验证的智能体执行和策略治理的企业智能。
谷歌云和英伟达在能效方面有什么合作探索？
谷歌云和英伟达正在探索NVIDIA DSX MaxLPS能力，用于基于Vera Rubin的基础设施，以帮助优化每瓦性能，并在可用的数据中心电力预算内扩展容量。
