BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-27T00:00:00Z 函数空间贝叶斯伪核心集的贝叶斯神经网络 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种构建贝叶斯伪核心集的方法，通过在函数空间上构造变分逼近，绕过可扩展性有限和多模态问题，具有增强的不确定度量化能力和更好的稳健性。实验证明，该方法在各种模型架构下都表现出色。 🏷️ 标签 不确定度量化 函数 函数空间 可扩展性 神经网络 稳健性 贝叶斯伪核心集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
