BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z 基于图神经网络的脑电信号分类：综述 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了利用图信号处理来表征图神经网络（GNNs）的表征空间，讨论了图卷积滤波器在GNNs中的作用，以及扩展了边变量和自回归移动平均图滤波器的GNNs的属性。最后，探讨了在推荐系统和学习机器人群体的分散式控制器中使用GNNs的相关研究。 🏷️ 标签 图信号处理 图卷积滤波器 图神经网络 神经网络 自回归移动平均图滤波器 边变量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
