BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z 一个极小极大优化控制方法用于稳健神经 ODE 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种替代经验风险最小化的方法，通过处理输入扰动来实现可靠结果。利用控制理论的工具来开发和理解机器学习，将深度神经网络解释为控制系统离散化。文章提供了鲁棒训练的新解释，并在低维分类任务上进行了测试。 🏷️ 标签 对抗训练 控制理论 深度神经网络 神经ODE 鲁棒训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
