基于强化学习的货物无人机航迹规划和小区分配 最小化切换、断开和能量消耗
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了无人机路径设计问题,提出了一种基于强化学习的算法,通过学习MDP的状态-价值函数来求解。使用瓦片编码处理大状态空间,该算法可适用于在线和离线实现,并成功避免了城市环境中蜂窝网络的覆盖漏洞。
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关键要点
- 研究无人机的路径设计问题
- 提出基于强化学习的算法
- 通过学习MDP的状态-价值函数来求解
- 使用瓦片编码处理大状态空间
- 算法适用于在线和离线实现
- 成功避免城市环境中蜂窝网络的覆盖漏洞
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