八大预测算法小结
原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。发表于: 。时间序列预测的算法繁多,让人眼花缭乱。在 5 分钟内,我将分享 5 年来使用 8 种常见预测算法的经验。1.ARIMA(自回归整合移动平均):使用线性回归作为基础模型。捕捉自回归和移动平均项,同时对原始观测数据的差分进行积分(使时间序列静止)。仅限本地(每个时间序列都需要循环)。AutoARIMA 是首选的实现方法。2.Prophet:由 Facebook...
这篇文章总结了八种常见的时间序列预测算法,包括ARIMA、Prophet、LSTM、霍尔特-温特斯方法、SARIMA、指数平滑法、随机森林和XGBoost。每种算法都有不同的适用场景和实现方法。