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内容提要
Databricks在AWS和Azure上宣布了笔记本、作业和Delta Live Tables(DLT)的无服务器计算的一般可用性。该功能为ETL工作负载提供快速、简单和可靠的计算基础设施,包括Apache Spark和Delta Live Tables。无服务器计算使用户只需支付实际工作量,无需支付空闲时间。Databricks还提供无服务器计算的介绍性促销折扣,有效期至2024年10月31日。无服务器计算旨在解决管理计算基础设施的挑战,并提供快速启动、简单性和可靠性等优势。它包括管理员管理成本和预算的工具。Databricks计划进一步增强无服务器计算,包括GCP支持、私有网络和出口控制、可强制执行的归因、环境和Scala支持。
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关键要点
- Databricks在AWS和Azure上推出了无服务器计算的通用可用性,支持笔记本、作业和Delta Live Tables(DLT)。
- 无服务器计算为ETL工作负载提供快速、简单和可靠的计算基础设施,用户只需为实际工作量付费。
- Databricks提供无服务器计算的促销折扣,有效期至2024年10月31日,笔记本和DLT享受不同程度的价格优惠。
- 无服务器计算旨在解决计算基础设施管理的复杂性和成本问题,简化了用户的操作流程。
- 无服务器计算的优势包括快速启动、简单性和可靠性,用户无需选择实例类型或配置集群。
- 无服务器计算采用弹性计费模式,仅在计算分配给工作负载时收费,智能自动扩展确保资源的合理使用。
- 无服务器计算提供管理工具,帮助管理员控制成本和预算,避免超支。
- 无服务器计算设计用于现代Spark工作负载,使用Lakeguard进行用户代码隔离,确保安全性。
- Databricks计划在未来增强无服务器计算功能,包括GCP支持、私有网络和出口控制、可强制执行的归因等。
- 用户可以通过在经典集群上测试工作负载来检查其是否适合无服务器计算。
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