GenS：多视角图像的通用神经表面重建

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了 GenS，一个端到端的通用神经表面重建模型，可以通过结合有符号距离函数（SDF）和可微体渲染，将多视图图像无需 3D...

本文介绍了一种新颖的神经渲染技术，通过几何编码体积和超网络实现对新场景的模型适应。Hyper-VolTran方法避免了场景特定优化的瓶颈，并保持一致的结果和快速生成。

Hyper-VolTran 几何编码体积 模型适应 神经渲染技术 超网络
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