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如何在Kaggle Notebook上设置Nvidia TAO Toolkit
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
动作识别在视频监控、体育分析和手势识别中非常重要。使用NVIDIA的TAO Toolkit可以高效训练模型。在Kaggle Notebook中，由于不支持Docker，需要使用NGC CLI。首先安装nvidia-pyindex和TAO Toolkit，然后注册NGC账户并配置CLI。这样可以下载和使用预训练模型，如ActionRecognitionNet，便于进行计算机视觉探索。
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关键要点
- 动作识别在视频监控、体育分析和手势识别中非常重要。
- 使用NVIDIA的TAO Toolkit可以高效训练高性能的动作识别模型。
- 在Kaggle Notebook中使用NGC CLI，因为不支持Docker。
- 首先安装nvidia-pyindex以简化TAO Toolkit的安装过程。
- 安装Nvidia TAO Toolkit和NGC-CLI以管理预训练模型。
- 注册Nvidia NGC账户以访问TAO Toolkit模型，并使用API密钥进行身份验证。
- 配置NGC CLI以安全地认证和下载模型。
- 可以列出可用模型并下载特定模型，如ActionRecognitionNet。
❓
延伸问答
如何在Kaggle Notebook上安装Nvidia TAO Toolkit？
首先安装nvidia-pyindex，然后安装Nvidia TAO Toolkit和NGC-CLI，最后注册NGC账户并配置CLI。
为什么Kaggle Notebook不支持Docker？
Kaggle Notebook出于安全、资源管理和简化工作流程的考虑，不支持Docker。
如何注册Nvidia NGC账户？
访问Nvidia NGC目录网站，点击右侧菜单中的注册，生成个人密钥以进行身份验证。
如何配置NGC CLI以下载模型？
使用API密钥设置环境变量，然后运行ngc config set命令进行配置。
可以在TAO Toolkit中使用哪些预训练模型？
TAO Toolkit中包含多种预训练模型，如对象检测、分类、分割和动作识别模型。
如何下载特定的动作识别模型？
使用命令ngc-cli/ngc registry model download-version "nvidia/tao/actionrecognitionnet:deployable_onnx_v2.0"来下载特定模型。
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