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如何在Kaggle Notebook上设置Nvidia TAO Toolkit
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
动作识别在视频监控、体育分析和手势识别中非常重要。使用NVIDIA的TAO Toolkit可以高效训练模型。在Kaggle Notebook中，由于不支持Docker，需要使用NGC CLI。首先安装nvidia-pyindex和TAO Toolkit，然后注册NGC账户并配置CLI。这样可以下载和使用预训练模型，如ActionRecognitionNet，便于进行计算机视觉探索。
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关键要点
- 动作识别在视频监控、体育分析和手势识别中非常重要。
- 使用NVIDIA的TAO Toolkit可以高效训练高性能的动作识别模型。
- 在Kaggle Notebook中使用NGC CLI，因为不支持Docker。
- 首先安装nvidia-pyindex以简化TAO Toolkit的安装过程。
- 安装Nvidia TAO Toolkit和NGC-CLI以管理预训练模型。
- 注册Nvidia NGC账户以访问TAO Toolkit模型，并使用API密钥进行身份验证。
- 配置NGC CLI以安全地认证和下载模型。
- 可以列出可用模型并下载特定模型，如ActionRecognitionNet。
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